集群容错机制原理
在单机环境下，如果服务消费者（Consumer）对服务提供者（Provider）发起一次调用请求，正好这次由于网络问题调用失败，我们可以配置服务消费者的重试策略，如 retries: 3，可能第二次重试调用是成功的。
但是，如果服务提供者所在的节点发生故障，那么消费者无论重试调用多少次，结果都是失败的，所以需要采用集群容错模式，这样如果单服务节点因故障无法提供服务，则还可以根据配置的集群容错模式，调用其它可用的服务节点，这就提高了服务的可用性。
各节点关系：
- 这里的 Invoker 是 Provider 的一个可调用 Service 的抽象，Invoker 封装了 Provider 地址及 Service 接口信息。
- Directory 代表多个 Invoker，可以把它看成 List
，但与 List 不同的是，它的值可能是动态变化的，比如注册中心推送变更。 - Cluster 将 Directory 中的多个 Invoker 伪装成一个 Invoker，对上层透明，伪装过程包含了容错逻辑，调用失败后，重试另一个。
- Router 负责从多个 Invoker 中按路由规则选出子集，比如读写分离，应用隔离等。
- LoadBalance 负责从多个 Invoker 中选出具体的一个用于本次调用，选的过程包含了负载均衡算法，调用失败后，需要重选。
配置方法
服务提供者和消费者配置集群容错模式的代码如下：
<!--服务提供者配置-->
<dubbo:service cluster="failfast" />
或者
<!--服务消费者配置-->
<dubbo:reference cluster="failfast" />
其中，容错模式就是通过cluster属性进行配置的。目前Dubbo支持6种模式，Failover、Faifast、Failsafe、Failback、Forking、Broadcast。Dubbo默认的容错模式为 failover 重试。
六种集群容错模式
Failover Cluster
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。
重试次数配置如下：
<dubbo:service retries="2" />
或
<dubbo:reference retries="2" />
还可以配置在方法级别上
<dubbo:reference>
<dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>
Failfast Cluster
配置值为 failfast，又叫快速失败模式，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，每次调用的副作用是不同的，比如新增记录，如果一次失败了就应该让其直接失败，不需要再重试。
Failsafe Cluster
配置值为 failsafe，又叫失败安全模式，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster
配置值为 failback，失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
Forking Cluster
配置值为 failback，并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过
forks="2" 来设置最大并行数。
Broadcast Cluster
配置值为 broadcast，广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
负载均衡
Dubbo 框架内置了负载均衡的功能及扩展接口，我们可以透明地扩展一个服务或服务集群，根据需要能飞虫容易地增加或移除节点，提供服务的可伸缩性。Dubbo内置4种负载均衡策略，分别是：随机（Random）、轮询（RoundRobin）、最少活跃调用数（LeastActive）、一致性 Hash（ConsistentHash）。
配置方法
集群的负载均衡可以在服务端的服务接口级别进行配置：
<dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" />
也可以在客户端的服务接口级别进行配置：
<dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" />
服务端方法级别配置：
<dubbo:service interface="...">
<dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:service>
客户端方法级别配置：
<dubbo:reference interface="...">
<dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:reference>
集群的4种负载均衡策略
1、随机模式（Random LoadBalance）
- 随机，按权重设置随机概率。
- 在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。
2、轮询模式（RoundRobin LoadBalance）
- 轮询，按公约后的权重设置轮询比率。
- 存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。
3、最少活跃调用数（LeastActive LoadBalance）
- 最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。
- 使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
4、一致性 Hash（ConsistentHash LoadBalance）
- 一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。
- 当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。
- 缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置
<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" /> - 缺省用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置
<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />
作者： Zealon
崇尚简单，一切简单自然的事物都是美好的。