AI概念目前主要被划分为决策式AI和生成式AI，决策式AI应用的较早叫广泛，生成式即AI近年来的大模型。

应用领域

决策式AI有几个主要的应用领域：人脸识别、推荐系统、风控系统、其他智能决策系统、机器人、自动驾驶，非常贴合日常生活。

生成式AI则学习数据中的联合概率分布，即数据中多个变量组成的向量的概率分布，对已有的数据进行总结归纳，并在此基础上使用深度学习技术等，创作模仿式、缝合式的内容，相当于自动生成全新的内容。生成式AI可生成的内容形式十分多样，包括文本、图片、音频和视频等。在内容创作、人机交互、产品设计等领域展现出巨大潜力。

核心价值

从宏观角度来看，决策式AI是一种用于决策的技术，它利用机器学习、深度学习和计算机视觉等技术来处理专业领域的问题，并帮助企业和组织优化决策。而生成式AI则是一种用于自动生成新内容的AI技术，它可以使用语言模型、图像模型和深度学习等技术，自动生成新的文本、图片、音频和视频内容。因此，决策式AI可以说是在对人类的决策过程进行模仿，但生成式AI就聚焦在创作新内容上。

不管是哪种类型的模型，它的基础逻辑是一致的：AI模型从本质上来说是一个函数，要想找到函数准确的表达式，只靠逻辑是难以推导的，这个函数其实是被训练出来的。我们通过喂给机器已有的数据，让机器从数据中寻找最符合数据规律的函数。所以当有新的数据需要进行预测或生成时，机器就能够通过这个函数，预测或生成新数据所对应的结果。

在文本生成方面，生成式AI可以通过语言模型、神经网络和深度学习技术，快速创建大量有助于改善客户体验的内容，如新闻资讯、剧本、营销文本、智能客服等。其中作为经典应用的AI生成营销文本、智能客服等都已在许多行业广泛地应用。

在图片生成方面，生成式AI可以通过计算机视觉来分析图片，生成营销素材、设计方案和艺术作品等，帮助节省人力成本和时间。另外，生成式AI还能在音频生成、视频生成和跨模态生成领域大展拳脚。

在音频生成方面，生成式AI可以帮助使用者更好地分析、编辑和生成音频文件，从而帮助创作出优秀的音频作品。例如，克隆真人的语音、文本生成特定语音、作曲编曲等，生成式AI都能代替人类去做，并均已经广泛应用于市场。

一切简单自然的事物都是美好的。