大部分程序员是不爱写文档的，尤其是对同事的话，更是稀少了。如果你加入一个新团队，想必最想先要知道的是项目的大致来龙去脉、给谁做的、项目真正使用的功能有哪些，核心技术栈都有什么，开发测试环境、生产环境到底是如何运维的，如何快速应对生产故障，对接了哪些三方产品…
然而这些你想要知道的，大概率是没有专门的文档的，尽管有一些也是些最基本的，和现实情况断层的一些手册，最核心的东西，往往都在老员工的脑子里。不过AI的到来，也许会颠覆这种现象，为什么呢？
因为大部分程序员虽然不喜欢写文档，但是想要AI给你干活，不得不给AI写特别详细的说明文档，写的越清楚、边界越清晰、业务逻辑层次越容易理解，那么AI做的代码就越符合你的预期，把需求丢给它，等着它干完活儿，按业务去验证、code review 就好了， 节省了你的时间，就可以愉快的“摸鱼”了，哈哈。
给AI写的这些文档，质量不是一般的高，如果把这些都整理好，保存到项目笔记里面，日经月累，那么这对项目后期运维来说，是非常有用的。
AI时代彻底改变了我们的工作和生活方式，尤其是对于互联网行业，开发、生产环境基本都在云上运行，那么AI工作基本无门槛，效率直接起飞。对于一些区分内外网、有专网的行业，稍微有一点门槛，有些敏感数据因安全性，你不能直接用AI去分析、去做。头部的大厂也是如此，禁止私自调用境外公共大模型处理内部源码，所以国内大厂都在做自己的AI工具。
那么如何与AI共处呢，那就是以安全为前提，利用好AI去做那些边界清晰、重复性的工作，自己聚焦在业务架构设计、复杂问题决策、核心逻辑把控、跨团队协同这类高价值思考上。
额，那么真正好玩儿的是什么啊 —— 那就是，程序员愿意为AI编写详细的文档，却不愿意为其他程序员写文档 😄